气液两相流气泡图像的形态学分割方法

• 作者: 叶军 施丽莲 沈红卫
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 两相流 图像分割 形态学 二值图像 参数检测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 系统集成与应用
• 页码范围: 20-23
• 分类号: TP216+.1
• 字数: 2820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0380.2012.10.006

摘要

针对气液两相流图像中的气泡粘连现象,提出了一种用于识别粘连气泡的图像分割新算法.首先利用差影算法消除背景噪声,利用最佳阈值分割法将其二值化；然后采用形态学填充算法对气泡中心区域进行填充,并利用填充图像减去原二值化图像,从而分离出气泡的亮点图像；最后用形态学条件加厚算法对每个亮点进行重复加厚处理,得到气泡的分割图像.试验结果表明,该算法可以对气液两相流中的粘连气泡图像进行有效的分割识别,以便进一步准确地测量气泡尺寸及截面含气率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶军	绍兴文理学院工学院	59	468	12.0	18.0
2	沈红卫	绍兴文理学院工学院	31	190	7.0	13.0
3	施丽莲	绍兴文理学院工学院	16	148	4.0	12.0