矢量距浓度免疫算法在配电网重构中的应用

• 作者: 刘天琪 李兴源 李樊 江东林
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量距浓度免疫算法 配电网重构 变异 克隆 疫苗接种 免疫记忆
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 79-83
• 分类号: TM72
• 字数: 4265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.01.014

摘要

针对免疫算法在配电网重构中收敛速度慢,易收敛到局部最优解等问题,提出矢量距浓度免疫算法.抗体的亲和度决定它的矢量距,并由矢量距得出抗体的浓度、选择概率和期望繁殖率,根据选择概率自适应调整抗体的变异率,根据期望繁殖率进行克隆操作以保证抗体的多样性和全局最优解的生成,最后结合疫苗接种和免疫记忆机制促进全局最优解的生成.算例结果表明,该算法能有效提高收敛速度和保证全局最优解的生成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	李兴源	四川大学电气信息学院	449	9176	47.0	76.0
3	江东林	四川大学电气信息学院	12	464	9.0	12.0
4	李樊	四川大学电气信息学院	2	84	2.0	2.0