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基于两阶段启发式算法的Web服务组合优化
基于两阶段启发式算法的Web服务组合优化
作者:
王雷
赵山山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Web服务
QoS
服务组合
启发式算法
遗传算法
蚁群算法
摘要:
保证QoS约束的Web服务组合优化问题是一个多目标多选择的问题,是NP难的,很多工作都是关于如何设计一种有效的优化算法展开的.本文提出了一种两阶段的启发式算法,利用遗传算法和蚁群算法相互融合的策略,实现这两个算法的优势互补,通过优化多个目标函数,获得一组满足约束条件的Pareto最优解.仿真实验说明的算法的可行性和有效性.
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语义
web服务
服务组合
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Web服务
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内容分析
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文献信息
篇名
基于两阶段启发式算法的Web服务组合优化
来源期刊
电子技术
学科
工学
关键词
Web服务
QoS
服务组合
启发式算法
遗传算法
蚁群算法
年,卷(期)
2012,(10)
所属期刊栏目
电子技术研发
研究方向
页码范围
19-24
页数
分类号
TP393.09
字数
5393字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-0755.2012.10.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王雷
中国科学技术大学自动化系
192
2018
26.0
36.0
2
赵山山
中国科学技术大学自动化系
1
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务
QoS
服务组合
启发式算法
遗传算法
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
主办单位:
上海市电子学会
上海市通信学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0755
CN:
31-1323/TN
开本:
大16开
出版地:
上海市长宁区泉口路274号
邮发代号:
4-141
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
总被引数(次)
22245
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