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摘要:
保证QoS约束的Web服务组合优化问题是一个多目标多选择的问题,是NP难的,很多工作都是关于如何设计一种有效的优化算法展开的.本文提出了一种两阶段的启发式算法,利用遗传算法和蚁群算法相互融合的策略,实现这两个算法的优势互补,通过优化多个目标函数,获得一组满足约束条件的Pareto最优解.仿真实验说明的算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于两阶段启发式算法的Web服务组合优化
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 Web服务 QoS 服务组合 启发式算法 遗传算法 蚁群算法
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 19-24
页数 分类号 TP393.09
字数 5393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雷 中国科学技术大学自动化系 192 2018 26.0 36.0
2 赵山山 中国科学技术大学自动化系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务
QoS
服务组合
启发式算法
遗传算法
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
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