基于NDVI再分类的城市绿地信息提取——以江苏省徐州市为例

• 作者: 温小荣 王延飞
• 来源期刊: 福建林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 城市绿地 遥感影像 有监分类 无监分类 植被指数
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 66-69,88
• 分类号: S127
• 字数: 3081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7351.2012.02.15

摘要

以徐州市为例,分析对比各种城市绿地提取方法的准确度和可行性,结果表明:对遥感影像进行归一化植指数后,通过无监分类提取绿地信息的方法,是一种准确而快速的城市绿地监测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温小荣	南京林业大学森林资源与环境学院	57	547	15.0	20.0
2	王延飞	南京林业大学森林资源与环境学院	5	30	3.0	5.0