风力机叶片的图像跟踪与识别算法研究

• 作者: 刘志杰 沈继忱 赵世荣 邸建铭
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 叶片检测 模式识别 分类器 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 167-170
• 分类号: TM835
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1663.2012.03.003

摘要

为及时发现、处理风力机叶片事故,提高风力发电的安全性和可靠性,针对中国现行风力发电的特点,采用图像跟踪技术,借助Adabost算法对风力机叶片运行状态进行跟踪与识别研究,并提出了Adaboost算法缩短训练耗时间的改进方法.结果表明,改进后的算法可以减少训练分类器的时间,使跟踪、识别的实时性与准确性更为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈继忱	东北电力大学自动化工程学院	35	109	5.0	9.0
2	刘志杰	东北电力大学自动化工程学院	6	2	1.0	1.0
3	邸建铭	东北电力大学自动化工程学院	2	17	1.0	2.0
4	赵世荣	东北电力大学自动化工程学院	1	1	1.0	1.0