基于短时傅里叶变换和独立分量分析的滚动轴承包络分析

• 作者: 丁彦春 唐先广 郑华文 郭瑜
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 短时傅里叶变换 独立分量分析 包络谱分析 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 振动 噪声 监测 诊断
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TH133.33|TH165.3|TH115
• 语种: 中文

摘要

滚动轴承的早期故障信号能量小,频带分布广泛；而传统包络谱分析技术直接在强干扰影响下对滚动轴承的故障特征提取经常失效.提出一种基于短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)的能量谱和独立分量分析( independent component analysis,ICA)的抗干扰滚动轴承包络分析新方法.该方法首先对获取的滚动轴承振动信号进行STFT能量谱分析,获取信号采样频带下的能量分布,采用带通滤波器获得高频带能量信号,并提取该包络波形,再通过ICA实现包络波形按源分离去噪,最后通过比较各独立分量的包络频谱与滚动轴承理论计算故障特征频率的匹配性,实现滚动轴承故障的精确诊断.仿真数据和试验验证该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑华文	昆明理工大学机电工程学院	35	437	9.0	20.0
2	丁彦春	昆明理工大学机电工程学院	4	51	2.0	4.0
3	郭瑜	昆明理工大学机电工程学院	68	339	9.0	17.0
4	唐先广	昆明理工大学机电工程学院	4	51	2.0	4.0