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摘要:
为探讨蛾翅数学形态特征( MMC)在夜蛾科分类鉴定中的可行性,本文利用数字化技术获得和处理昆虫图像,对鳞翅目夜蛾科6种夜蛾的右前翅提取矩形度、延长度、叶状性、偏心率、球状性、似圆度和不变矩Hu1、Hu2等13项与大小尺度和方向均无关的数学形态特征,并利用方差分析、逐步判别分析和聚类分析等方法研究了各项数学形态特征在昆虫分类上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性,并且从数学形态学角度对夜蛾科6个种的亲缘关系进行了分析.分析结果认为矩形度和延长度2个形态特征对这6种夜蛾的分类鉴定没有显著意义,从而筛选出11个形态特征作为分类变量,它们的作用大小依次为:(偏心率、Hu5、Hu7)>Hu2>似圆度>球状性>Hu3>(叶状性、Hu1、Hu6)>Hu4.利用蛾翅的这些特征参数成功地实现了对夜蛾科6种夜蛾的分类鉴定,基于这些特征参数的6种夜蛾的亲缘关系远近与基于传统形态学的系统进化观点相同.研究表明蛾翅数学形态特征可应用于蛾类昆虫的快速鉴定,为未来逐步实现蛾类昆虫的自动识别奠定了基础.
内容分析
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文献信息
篇名 蛾翅数学形态特征用于夜蛾分类和鉴定的可行性研究
来源期刊 昆虫学报 学科 生物学
关键词 夜蛾 数学形态特征 数字鉴定 特征提取 亲缘关系
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 进化与系统学
研究方向 页码范围 596-605
页数 分类号 Q964
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄大庄 河北农业大学林学院 176 1632 21.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
夜蛾
数学形态特征
数字鉴定
特征提取
亲缘关系
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆虫学报
月刊
0454-6296
11-1832/Q
16开
北京市朝阳区北辰西路1号院5号中国科学院动物研究所
1950
chi
出版文献量(篇)
3602
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9
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49239
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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