奇异谱分析-最大熵结合最优子集回归方法在中国夏季降水预测中的应用

• 作者: 王澄海 耿立成
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 奇异谱分析-最大熵预报方法 最优子集回归 夏季降水量
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: P467
• 语种: 中文

摘要

基于奇异谱分析-最大熵预报方法（SSA-MEM）和最优子集回归方法（OSR）,综合考虑降水量序列自身的变化特征和外强迫因子对降水的贡献,把奇异谱分析-最大熵预报方法和最优子集回归方法结合起来,提出了SSA-MEM和OSR集成的新方法。对1961—2000年的夏季降水量进行拟合并试做2001—2004年的夏季降水预测。结果表明,回报拟合值与实况值距平相关系数达到0.85,通过了0.01的显著性水平检验。预报的平均技巧得分较高,试报准确率达到69%,略高于目前国内对汛期降雨预测的平均准确率。初步的试验表明,本方法对全国范围夏季降水有较好的预测能力,在东北及西南地区预测结果尤为显著。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王澄海		67	1571	23.0	38.0
2	耿立成		1	0	0.0	0.0