基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当前移动终端的发展十分迅速,其中Android平台以其开放性占据了很大的市场份额。然而Android平台由于开放性,其面临的安全威胁十分突出,尤其是来自垃圾短信的威胁。本文研究了现阶段Android平台面临的垃圾短信骚扰问题,并针对垃圾短信检测提出了结合黑名单和贝叶斯算法的检测方法。本文实现的系统经测试能达到过滤垃圾短信的目的,并有效抵御垃圾短信的骚扰。
推荐文章
垃圾短信的识别与追踪研究
短信
垃圾短信
内容服务商
追踪
取证
基于Hadoop平台的内容相似度与PageRank的垃圾短信识别融合模型
垃圾短信
Hadoop
内容相似度
PageRank
贝叶斯
一种针对Android平台恶意代码的检测方法及系统实现
Android
恶意代码检测
静态分析
动态分析
基于抽样的垃圾短信过滤方法
垃圾短信
用户信任度
抽样过滤
文本分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Android平台垃圾短信检测及防范研究
来源期刊 数据挖掘 学科 工学
关键词 移动终端 ANDROID 垃圾短信检测 贝叶斯算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TP31
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动终端
ANDROID
垃圾短信检测
贝叶斯算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据挖掘
季刊
2163-145X
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
140
总下载数(次)
1
论文1v1指导