脑网络组学构建分析及应用研究

• 作者: 李海芳 相洁 郭浩 陈俊杰
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 脑网络 复杂网络 神经影像 小世界 磁共振
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 329-333,343
• 分类号: O157.6|TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2012.03.019

摘要

大脑是自然界最为复杂的系统之一.脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,极大程度上表现了不同尺度的脑结构或功能连接模型,提供了解释人脑这一复杂系统在结构组织及信息加工模式等问题的重要工具.同时,脑网络在脑疾病的临床应用研究中,也已证明很多脑疾病,在网络层面中均体现了不同程度的拓扑结构差异.这些成果为在系统水平上揭示脑疾病的病理机制提供了新的思路.笔者将以脑网络研究为重点,介绍脑网络的构建方法,包括不同影像类型下节点及边的定义方法；关联矩阵的阈值选择及稀疏度的划分方法；网络度量指标的计算,包括度、小世界属性、模块化等；脑网络的比较方法及其在抑郁症的临床应用及未来可能的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机科学技术学院	220	1728	20.0	30.0
2	李海芳	太原理工大学计算机科学技术学院	92	507	12.0	16.0
3	郭浩	太原理工大学计算机科学技术学院	53	182	7.0	11.0
4	相洁	太原理工大学计算机科学技术学院	34	182	9.0	12.0