原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对信息系统中容错能力差、样本量小以及条件相同而决策结果不一致等问题,提出了一种在面向属性归纳下基于变精度粗糙集模型的多层次决策规则获取算法.首先,在条件属性的概念层次下分析高低层次决策表在变精度模型中下近似、正域、边界域和负域间关系.基于各层次决策表关系图,先由最高层决策表自顶向下按经典粗糙集模型获取确定性规则,然后再由最底层决策表自底向上获取更抽象的规则.实例分析说明了该算法的可行性.
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文献信息
篇名 面向属性归纳下的多层次决策规则获取算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 层次决策规则 正域 变精度粗糙集 概念层次
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 69-74,82
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2012.00069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡培 西南交通大学经济管理学院 138 2598 27.0 45.0
2 梁德翠 西南交通大学经济管理学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
层次决策规则
正域
变精度粗糙集
概念层次
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
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