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摘要:
提出多自由度的多核跟踪MeanShift算法,其在运动人体目标与背景图像的颜色信息较为接近时仍能鲁棒地跟踪.将所提出的跟踪算法用于融合人脸与步态周期模式的行人检测新算法,将闭环的控制思想引入到行人检测中,即通过步态周期和相应的跟踪反馈验证的理论方法来解决行人检测中误报率高的问题;还对行人部分轮廓存在遮挡的情况提供行人检测的新思路,即通过检测人脸来确定检测对象是否是行人,以解决当前行人检测算法检测率低的问题.
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文献信息
篇名 融合人脸与步态周期模式的行人检测
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 行人检测 人脸检测 步态周期检测 多自由度 多核跟踪MeanShift
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 44-50
页数 分类号 TP391.41
字数 3974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.201110010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王科俊 哈尔滨工程大学自动化学院 188 3114 29.0 47.0
2 贲晛烨 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 15 186 10.0 13.0
3 王宝玉 中国电子科技集团公司第二十七研究所 3 3 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
人脸检测
步态周期检测
多自由度
多核跟踪MeanShift
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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