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摘要:
眼睛睁闭检测在视线跟踪系统中具有重要意义.为提高检测的准确性,提出了一种基于Harris算子的检测方法.该方法首先利用Harris算子计算图像的角点量,然后搜索图像中角点量最大的位置,以该位置为中心,设置一个区域,统计该区域内角点量总和占整幅图像角点量总和的比例,通过将该比例与阈值相比较来确定眼睛的状态.实验结果表明,本算法具有较高的鲁棒性和准确率,并能满足实时性要求.
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文献信息
篇名 视线跟踪系统中眼睛睁闭检测算法研究
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 眼睛状态检测 Harris算子 角点量
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 17-23
页数 分类号 TP751
字数 5594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2012.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 中国科学技术大学电子科学与技术系微软教育部重点实验室 372 5610 37.0 58.0
2 王建宇 中国科学技术大学电子科学与技术系微软教育部重点实验室 162 1466 20.0 27.0
3 吴伟 中国科学技术大学电子科学与技术系微软教育部重点实验室 39 134 7.0 10.0
4 姚鹏 中国科学技术大学电子科学与技术系微软教育部重点实验室 23 216 9.0 14.0
5 邓宏平 中国科学技术大学电子科学与技术系微软教育部重点实验室 5 33 3.0 5.0
传播情况
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
眼睛状态检测
Harris算子
角点量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
论文1v1指导