基于Elman神经网络的房地产市场预警模型研究

• 作者: 史新 孟小华
• 来源期刊: 广东土地科学
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 Elman算法 房地产市场
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: F830.51

摘要

将神经网络技术和房地产市场分析预测相结合,建立了基于BP与Elman神经网络的实时动态的房地产市场泡沫预警模型,并以房地产市场数据为对象进行了预警模型的研究,并与BP网络的评价结果作了比较。结果表明：该模型具有很好的预测潜能和广泛的应用前景,用Elman神经网络进行评价的结果比BP网络的评价结果更加精确。对解决房地产市场预警系统的非线性问题,为寻找更科学的房地产市场分析预测方法提供新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟小华	暨南大学计算机科学系	21	354	9.0	18.0
2	史新		4	4	1.0	2.0