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摘要:
基于幂转换以及不设定扰动项的具体相关结构和分布形式,构建了半参数的短期预测模型来预测中国股市的波动率.模型采用基于极值估计量的两阶段估计法进行估计,估计方法的小样本性质表现良好.此外,还通过具有Bootstrap特性的SPA检验实证比较了新模型与其他6种预测模型的预测精度.实证结果表明,在各种损失函数下,半参数短期预测模型是预测中国股市波动率精度最高的模型.
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文献信息
篇名 股市波动率的短期预测模型和预测精度评价
来源期刊 管理科学学报 学科 经济
关键词 已实现波动率 半参数模型 SPA检验
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 19-31
页数 分类号 F830
字数 10034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9807.2012.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨科 华南农业大学经济管理学院 6 144 5.0 6.0
3 陈浪南 中山大学岭南学院 86 1314 21.0 35.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
已实现波动率
半参数模型
SPA检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
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85886
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