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摘要:
采集生物量建模数据过程中,因季节、天气变化、立地条件,以及外业调查人员对数据采集过程的把握,诸多因素均会对采集到的数据产生影响,导致部分数据异常.异常数据称为扰动数据,若参与建模,会引起建模结果的异常,应该剔除.从残差分析的角度,对如何从众多数据中过滤出扰动数据提出了解决方案
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-3/2自疏法则
-4/3自疏法则
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 生物量建模过程中剔除扰动数据方法探讨
来源期刊 华东森林经理 学科 工学
关键词 扰动数据 残差分析 三倍标准差
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-62
页数 分类号 TP391
字数 1455字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟东 12 29 3.0 4.0
2 陈文灿 5 9 2.0 2.0
3 申屠惠良 11 26 3.0 4.0
4 郑春茂 4 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
扰动数据
残差分析
三倍标准差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东森林经理
季刊
1004-7743
33-1160/S
大16开
浙江省杭州市德胜东路3311号
1987
chi
出版文献量(篇)
1694
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5
总被引数(次)
5541
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