原文服务方: 机器人       
摘要:
针对现有依据光学属性检测阴影的方法对不同场景通用性不强、对光照变化敏感等问题,提出一种基于空间位置特征的运动阴影检测方法.用经过标定的双目立体摄像机同时采集背景图像像对.离线获取背景图像对中各匹配点的位置对应关系.投射阴影附着在背景表面,与背景图像像对的位置对应关系相同,故可以通过比较前景图像像对各点在背景对应位置上像素值的相似程度来剔除阴影.该方法不需对环境特征及光照条件等先验知识的学习,各种复杂光照条件均不影响其检测精度.实验表明,该方法能够有效地检测出运动阴影.
推荐文章
基于结构光的角焊缝空间位置检测系统
角焊缝定位
机器视觉
图像处理
相机标定
空间坐标转换
基于组合特征和HSI颜色空间的阴影检测
阴影检测
组合特征
扩展的不变矩
Gabor小波变换
HSI颜色空间
基于视觉的焊枪空间位姿实时检测技术
计算机视觉
视觉传感器
激光结构光
焊枪位姿检测
物体空间位置的实时测量方法研究
测量方法
空间位置
6D测量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于空间位置特征的运动阴影检测方法
来源期刊 机器人 学科
关键词 阴影检测 立体视觉 空间位置 运动目标 匹配
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 614-619
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2012.00614
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲思东 武汉大学电子信息学院 56 453 13.0 19.0
2 彭祺 武汉大学电子信息学院 11 267 7.0 11.0
3 屠礼芬 武汉大学电子信息学院 10 115 6.0 10.0
4 梅天灿 武汉大学电子信息学院 27 341 12.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (15)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (12)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
立体视觉
空间位置
运动目标
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导