基于稀疏表征的可见光和近红外光人脸图像融合快速识别算法

• 作者: 成亚萍 文学志 赵英男
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表征 可见先图像 近红外光图像 数据融合 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 270-273
• 分类号: TP391
• 字数: 3776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.067

摘要

近年来,融合可见光和近红外光的人脸图像特征识别成为一个研究热点.对该领域中的快速人脸识别技术进行研究,并给出了一个具体的实现方案.该方案主要包括以下3种技术:原始样本的下采样；基于稀疏表征原理,选取测试样本的M近邻来代替原始训练样本；加权决策融合.在CSIST人脸库上的实验结果表明,和同类算法相比,所提算法在识别率和计算速度上均有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英男	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	19	121	6.0	10.0
2	文学志	南京信息工程大学计算机与软件学院	6	198	2.0	6.0
3	成亚萍	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	15	54	6.0	6.0