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摘要:
虽然多层快速多极子算法在解决大尺度电磁散射问题中表现出了很好的效率,但是,当未知量达到千万时,由于复杂的结构和计算该算法很难再保持高效的计算能力.为了解决负载均衡引起的性能瓶颈问题,提出多层快速多极子算法基于八叉树的多层结构并行数据划分策略.该方法包括根据树结构中分布层和共享层不同特征的单独处理,也包括解决数据冲突的转移层的处理方法和为了减少分布存储系统中的通信时间而在分布层引入的冗余技术.实验结果表明多层快速多极子算法并行计算的开销明显减少,并且能够获得比较高的并行效率.
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文献信息
篇名 多层快速多极子算法并行实现的数据划分策略
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多层快速多极子算法 负载均衡 并行数据划分 数据冲突 冗余技术
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 118-121
页数 分类号 TP301
字数 3576字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童维勤 上海大学计算机工程与科学学院 37 217 7.0 12.0
2 胡悦 上海大学计算机工程与科学学院 4 3 1.0 1.0
3 龚治勋 上海大学计算机工程与科学学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多层快速多极子算法
负载均衡
并行数据划分
数据冲突
冗余技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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