原文服务方: 气象水文海洋仪器       
摘要:
针对1989-2010年期间江西境内发生的144次强对流天气过程,采用数理统计方法进行时空统计分析,并利用常规天气图、云图等资料,对1998~2010年17次典型强对流天气过程,进行天气形势分型及特征分析。结果表明:①江西强对流天气出现的频次呈现增大的趋势,4月份最容易出现强对流天气,12月和1月无强对流天气,每日08:00和15:00最有利于强对流天气系统的生成,11:00~14:00次之;而18:00~19:OO、21:OO~23:00最不利于生成强对流天气系统。②江西中部地区是强对流天气的易发地区,南部较少。③雷雨大风、强降水出现频率很高,且雷雨大风和强降水最容易混合在一起发生。④200hPa高空急流和南亚高压、500hPa副热带高压和低槽、700hPa和850hPa的低涡切变,以及西南急流、地面辐合线、气旋、静止锋等是造成江西强对流天气的主要天气系统。⑤总结出斜压带状云系(一般斜压云系和带状波动云系)和MCC两类强对流天气的云系特征。
推荐文章
渤海强对流天气监测及概念模型初建
渤海海区
强对流天气
监测分析
概念模型
预警指标
基于ECMWF的广安强对流天气概率预报试验
强对流天气
指标体系
概率预报
雷电
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 江西强对流天气概念模型及云图特征分析
来源期刊 气象水文海洋仪器 学科
关键词 强对流 概念模型 云图特征
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 P458
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-009X.2012.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马中元 73 380 11.0 16.0
2 余辉 3 3 1.0 1.0
3 谢勇 1 3 1.0 1.0
4 卢秋芳 5 4 1.0 2.0
5 陈鲍发 12 57 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (6)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
强对流
概念模型
云图特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象水文海洋仪器
季刊
1006-009X
22-1135/TH
16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2238
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6418
论文1v1指导