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摘要:
利用水文要素的周期性、重现性、相似性等特征,将嵌套案例推理技术引入到黄河流域水资源调配方案决策中,建立K-D树定性搜索与相似度精确定位相结合的基于案例推理的黄河流域水资源调配决策模型.对黄河流域水资源调配中的水文要素进行定性识别,以关键水文要素的相似度作为检索指标,通过K-D树结构实现快速搜索定位与水文要素的相似性匹配,可搜索出与决策问题高度相似的方案,实现水资源的优化调配.
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文献信息
篇名 基于案例推理的黄河流域水资源优化调配
来源期刊 水利水电科技进展 学科 工学
关键词 水资源调配 案例推理 相似度 K-D树检索 黄河流域
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 46-49,94
页数 分类号 TV212.4
字数 4264字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1006-7647.2012.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭少明 39 263 9.0 14.0
3 张春生 11 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
水资源调配
案例推理
相似度
K-D树检索
黄河流域
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水利水电科技进展
双月刊
1006-7647
32-1439/TV
大16开
南京西康路1号河海大学内
28-244
1981
chi
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