多个声源下基于人耳听觉特性的语音分离

• 作者: 何春江 张毅 童开国 罗元 邢武超 陈凯 陈君 陈红松
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多声源 人耳听觉特性 双耳时间差 双耳水平差 语音分离
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 121-128
• 分类号: TP311
• 字数: 5625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201109007

摘要

受声学研究启发,结合人脑人耳听觉特性对语音的处理方式,建立了一个完整的模拟听觉中枢系统的语音分离模型.首先利用外周听觉模型对语音信号进行多频谱分析,然后建立重合神经元模型提取语音信号的特征,最后在脑下丘的神经细胞模型中完成对语音的分离.基于现有的语音识别方法,该模型能够很好地解决绝大多数的语音识别方法都只能在单声源和低噪声的环境下使用的问题.实验结果表明,该模型能够实现多声源环境下语音的分离并且具有较高的鲁棒性.随着研究的深入,基于人耳听觉特性的语音分离模型将有很广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗元	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	192	1681	17.0	31.0
2	张毅	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	281	2390	21.0	36.0
3	童开国	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	3	10	2.0	3.0
4	陈红松	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	3	16	3.0	3.0
5	陈凯	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	2	10	2.0	2.0
6	何春江	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	3	8	2.0	2.0
7	邢武超	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	2	7	2.0	2.0