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摘要:
本文提出一种基于压缩感知的同频干扰下长期演进系统信道估计方法.与现有方法不同,本文将干扰和噪声区别对待,利用干扰信号结构建立该系统下多小区信道估计模型(MCCE).由于无线信道在宽带系统下表现出较为明显的稀疏特性,本文将压缩感知技术应用于上述模型,通过求解新的感知矩阵,并利用多输入多输出信道共有非零支撑集的特性,提出了适用于长期演进系统的联合改进子空间追踪算法(J-MSP),解决了上述模型下字典矩阵列相关度较高的问题;由于所提模型中含有未知的干扰符号,因此还需解决信道和干扰符号的联合估计.仿真结果和分析表明,本文方法在于扰与本小区同步时相比单小区信道估计方法性能显著提升,异步时与最大似然算法性能相当,同时也适用于无干扰场景.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的同频干扰下LTE系统信道估计算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 长期演进(LTE) 信道估计 同频干扰(CCI) 压缩感知(CS) 子空间追踪(SP)
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 711-717
页数 分类号 TN911.23
字数 5952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴旭初 中国科学技术大学通信信号处理实验室 85 552 11.0 20.0
2 黄陈横 中国科学技术大学通信信号处理实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
长期演进(LTE)
信道估计
同频干扰(CCI)
压缩感知(CS)
子空间追踪(SP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
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