基于经验模态分解与改进自适应阈值的边缘检测

• 作者: 夏琳琳 戈曼 李曼珍 杨作刚
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 多尺度分析 自适应阈值 边缘检测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 43-45
• 分类号: TP317.4
• 字数: 1662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2394.2012.02.014

摘要

经验模态分解( Empirical Mode Decomposition)是一种新的自适应的信号分解方法.文中利用二维经验模式分解的算法,通过过滤过程得到固有内模函数,然后利用多尺度分析提取不同尺度下的边缘,并与改进的自适应阈值方法结合对图像进行降噪处理.通过仿真实验,结果表明这种方法不仅能准确地检测出图像边缘,而且还有效地抑制了噪声,其性能优于传统的边缘检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李曼珍	东华大学信息科学与技术学院	27	74	5.0	7.0
2	夏琳琳	东华大学信息科学与技术学院	2	5	2.0	2.0
3	戈曼	东华大学信息科学与技术学院	4	52	3.0	4.0
4	杨作刚	东华大学信息科学与技术学院	2	5	2.0	2.0