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摘要:
及时准确地对电网扰动进行识别,在电力系统的安全稳定运行中具有举足轻重的作用。本文综述了电网扰动识别的现状及存在的问题,指出智能电网开展扰动识别的必要性,从扰动特征量确定、扰动特征量提取方法、扰动源识别三个方面对扰动研究进行了分类,提出了系统开展扰动研究需要解决的问题,并展望了在数字化变电站实施扰动识别的优势。
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文献信息
篇名 电网扰动识别研究现状与展望
来源期刊 智能电网(汉斯) 学科 工学
关键词 扰动识别 数字化变电站 监控与数据采集 广域测量 频率监测网络 故障录波
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-29
页数 14页 分类号 TM7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊小伏 112 2397 29.0 45.0
2 郑伟 9 135 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
扰动识别
数字化变电站
监控与数据采集
广域测量
频率监测网络
故障录波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能电网(汉斯)
双月刊
2161-8763
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
408
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