无线传感器网络中一种基于神经网络模型的分簇算法

• 作者: 张乾燕
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 神经网络 相对信息熵 分簇
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2012.04.038

摘要

将神经网络引入到无线传感器网络中,提出了一种基于神经网络模型的分簇算法.为了建立合理有效的分簇结构,算法采用了一种基于三层神经网络模型的分簇式无线传感器网络体系结构,在进行分簇时根据相对信息熵来确定簇内的成员节点,保证了簇内节点的相关性较高.同时,还借鉴了神经系统的机制,根据节点间的相关性等参数让一部分节点处于抑制状态从而来均衡簇内的能耗.仿真实验结果表明,该算法能有效延长网络的寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乾燕	宿迁学院计算机科学与技术系	13	36	4.0	5.0