控制过程异常数据的在线检测

• 作者: 刘芳 毛志忠
• 来源期刊: 东北大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 异常数据检测 径向基函数 小波 隐马尔可夫模型 在线检测 过程数据
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文

摘要

针对传统小波方法在检测异常数据方面的不足及控制系统中过程数据的特点，提出了一种适用于工业控制系统的异常过程数据在线检测方法．此方法采用基于模型的小波分析残差的检测思想，考虑异常值对模型的影响，提出了带有反馈结构的RBF网络模型，从而有效降低了异常点对RBF网络准确性的影响，提高了网络的鲁棒性；采用隐马尔可夫模型分析小波系数，避免了检测阈值的设定．实验与应用证明了该检测算法比传统小波检测算法更适合于控制过程异常数据的检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛志忠		111	949	17.0	25.0
2	刘芳		36	386	10.0	18.0