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摘要:
皮沟检测是客观量化人体皮肤老化程度的一个关键问题,检测精度直接影响到后续皮肤表面二维几何特征的计算。本文提出了一种基于数据驱动和模型驱动的混合控制策略来检测皮沟。其中数据驱动的控制先对输入图像进行一系列增强处理,再进行分水岭变换以获得粗略的检测结果;而模型驱动的控制则利用数据驱动处理的结果及视觉感知的先验知识建立一个区域合并模型,该模型被用于移除粗略检测结果中的虚假皮沟。主观和客观实验表明,对不同粒度的皮肤图像,提出的方法均能精确地检测出皮沟,并能有效地抑制虚假皮沟的出现。
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文献信息
篇名 皮肤老化分析中的皮沟检测方法研究
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 皮肤老化 量化评估 分水岭变换
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-39
页数 8页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹耀斌 三峡大学计算机与信息学院 11 24 3.0 4.0
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
皮肤老化
量化评估
分水岭变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1319
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