原文服务方: 机械强度       
摘要:
少量数据的可靠性分析与评定一直是工程实践中的技术难题之一.Bayes方法可以融合多种验前信息,并结合现场数据,从而对少量数据作出有效的参数估计.针对多种验前信息的综合应用问题,引入支持向量机( support vector machine,SVM)理论对不同来源的信息在验前分布中的权重分配策略进行研究,提出一种新的信息融合思路.并在此基础上,提出基于Bayes理论的威布尔分布的小样本参数估计方法.最后,运用实例对Bayes方法和传统的参数估计方法进行对比分析.
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文献信息
篇名 基于Bayes方法的小子样可靠性分析
来源期刊 机械强度 学科
关键词 可靠性分析 Bayes方法 验前信息融合 支持向量机
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 274-277
页数 分类号 TB114.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田志成 21 121 7.0 10.0
2 范英 太原科技大学交通与物流学院 33 194 6.0 13.0
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研究主题发展历程
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可靠性分析
Bayes方法
验前信息融合
支持向量机
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相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
双月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
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