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摘要:
运用广义帕雷托分布(GPD)和广义极值分布(GEV),借助于L-矩的参数估计方法,对四川盆地12站的小时极端降水量进行拟合,并对两种模型的拟合效果进行比较.运用Hill图,结合统计量D’来确定GPD的最佳门限值是合适的,选出的样本是独立的.各站的小时极端降水概率分布均符合GPD和GEV,但GPD模型的拟合精度要优于GEV模型.利用两种模型推算出各站给定重现期的最大小时降水量,其中泸州50 a一遇和100 a一遇的降水极值分位数都超过了100 mm,除了遂宁站外,两种模型估计出的极值分位数的相对误差基本都在10%以下.通过分析,CPD推算的结果更加可靠.
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文献信息
篇名 四川盆地短历时强降水极值分布的研究
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 短历时强降水 广义帕雷托分布 广义极值分布 重现期
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 403-410
页数 分类号 P467
字数 4669字 语种 中文
DOI 10.3969/2012jms.0086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁裕国 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 60 1810 24.0 41.0
2 余锦华 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 53 651 14.0 23.0
3 司波 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 1 27 1.0 1.0
传播情况
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广义帕雷托分布
广义极值分布
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期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
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