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摘要:
本文根据经典Apriori算法思想编写了数据挖掘程序,并利用此挖掘程序对经过预处理后的数据进行了挖掘。在挖掘过程中为保证获得的关联规则真实、可靠,对同一组数据采用了不同的支持度计算方法,不同的数据细化粒度多次运行,结合详细的读者借阅信息对获得的关联规则进行综合分析,发现了一些有价值的关联关系。将获得的关联关系用于指导图书馆的流通服务工作,不断开拓流通服务工作的深度和广度,逐步提高读者满意度。
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在图书馆流通服务中的应用
来源期刊 数据挖掘 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 流通服务
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽霞 23 116 6.0 9.0
2 顾海明 24 88 6.0 9.0
传播情况
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
流通服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据挖掘
季刊
2163-145X
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出版文献量(篇)
140
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