基于ANFIS的香梨始花期预测研究

• 作者: 刘厚勇 李新虎 李晓川 潘新民
• 来源期刊: 沙漠与绿洲气象
• 学科: 农学
• 关键词: 香梨始花期 ANFIS 气象因子 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 46-48
• 分类号: S162.54
• 字数: 2312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0799.2012.01.011

摘要

应用自适应模糊神经推理系统（Adaptiv network-based fuzzy inference system,ANFIS）对库尔勒地区香梨始花期进行了预测,3月平均气温、3月下旬平均气温、5 cm地温、10 cm地温、2月下旬日照、3月上旬日照、3月中旬日照、3月下旬日照8个指标为输入变量,香梨始花期单项指标作为输出,结果表明：预测的平均相对误差为2.51%,经t检验和回归分析表明预测值和实测值相差不大,相关系数为0.928 6,具有较好的一致性,模型具有较高的精度和稳定性,说明ANFIS模型可以很好地描述香梨始花期和气象因子的关系,为香梨始花期的进一步研究提供了参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新虎	中国科学院新疆生态与地理研究所	29	542	12.0	23.0
2	潘新民		13	32	4.0	5.0