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摘要:
粒子群算法是一种新型的仿生优化算法,由于收敛速度快、参数设置少、实现简单,在很多领域得到应用.以标准粒子群算法为例,首先描述了粒子群算法的工作原理,然后给出了该算法在MATLAB中实现的详细步骤,并实现了二、三维粒子的可视化.可视化实现不但能够使粒子群算法更容易理解,同时也能更深入的理解粒子群算法的运行原理,为进一步的深入研究、改进及推广应用提供了理论与实践基础.
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文献信息
篇名 粒子群算法的可视化在MATLAB下的实现
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 粒子群算法 可视化 惯性权重 加速系数 数据结构
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 114-117
页数 分类号 TP301
字数 2301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛苏琴 延安大学计算中心 28 112 6.0 9.0
2 牛永洁 延安大学计算中心 50 329 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
可视化
惯性权重
加速系数
数据结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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