原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对利用最小包围盒(MBB)压缩的移动物体时空轨迹,为了能对其进行有效地聚类,提出了一个基于盒内数据点密度的轨迹间相似性度量公式.首先,把两条轨迹的相似性度量转化为两条轨迹上有时间交叠的MBB之间的相似性度量,这在很大程度上减少了数据存储量.其次,分析两条轨迹上有时间交叠的MBB之间影响相似性的因素:时间持续、空间距离和盒内数据点的密度.剖析这3个因素对轨迹相似性的影响作用,提出了利用MBB压缩的移动物体时空轨迹相似性度量公式.实验证明采用本公式对移动物体时空轨迹进行聚类,可以提高聚类结果有效性指标Dunn的值.
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文献信息
篇名 一种移动物体时空轨迹聚类的相似性度量方法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 时空数据挖掘 移动物体轨迹 轨迹聚类 轨迹相似性度量
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 63-68
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2012.00063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐维祥 北京交通大学交通运输学院 44 279 9.0 14.0
2 赵秀丽 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空数据挖掘
移动物体轨迹
轨迹聚类
轨迹相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导