基于半监督的中文关系类型发现

• 作者: 张加臻 杨肖方 陈锦秀
• 来源期刊: 心智与计算
• 学科: 工学
• 关键词: 关系抽取 半监督学习 类型发现 标签传播
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 45-53
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1

摘要

本文介绍了利用半监督学习方法自动发现标注语料中丢失的关系类型。针对候选关系样例,我们采用混合模型来表示,即利用关系类型的语言信息和结构化信息来表示一个关系样例。我们利用半监督学习算法Bootstrapping和标签传播算法标注语料中已存在关系类型的样例。对于剩下的关系样例,我们采用聚类的方法,得到的结果对应到标注语料中丢失的关系类型。本实验的实验数据是ACE2005中文语料,实验表明我们的模型取得了良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锦秀	厦门大学信息科学与技术学院	10	77	4.0	8.0
2	杨肖方	厦门大学信息科学与技术学院	2	7	1.0	2.0
3	张加臻	厦门大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0