基于ELMAN神经网络的短期风速预测

• 作者: 姚海涛 孙斌 齐城龙
• 来源期刊: 东北电力大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 风速时间序列 Elman神经网络 相空间重构 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 风力与火力发电技术
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: O359.2
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2992.2012.01.007

摘要

为了提高风电场风速短期预测的精确性,本文提出了基于Elman神经网络的预测。首先求出风速时间序列的嵌入维数和延迟时间,进而对混沌风速时间序列进行相空间重构。然后利用Elman神经网络对相空间重构后的风速时间序列进行预测,预测结果表明基于Elman神经网络的预测效果满足了精度要求。本文同时运用BP神经网络进行预测。仿真结果表明,基于ELMAN神经网络的预测模型能够较为准确的进行短期风速的预测,具有很高的工程实际应用意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙斌	东北电力大学能源与动力工程学院	125	1172	17.0	28.0
2	姚海涛	东北电力大学能源与动力工程学院	7	256	7.0	7.0