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摘要:
传统的最小二乘(LS)类预失真算法运算量大,且不能跟踪功放的变化特性.推导了基于递归最小二乘(RLS)算法和间接学习型结构的自适应基带预失真算法,并仿真和分析了算法的性能,结果显示该算法与传统的LS类预失真算法对系统功放非线性改善的效果相当.为了进一步验证算法的有效性,设计和构建了具有预失真功能的短波发射系统.硬件测试结果表明,该算法对功放输出的双音信号的三阶互调改善量达25 dB,所有互调分量均低于-53 dB.
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文献信息
篇名 RLS算法在基带预失真系统中的应用
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 短波发射机 功率放大器 基带预失真 递归最小二乘算法 间接学习型 多项式模型
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 49-53
页数 分类号 TN924|TN722.7
字数 2505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2012.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高俊 海军工程大学电子工程学院 151 690 12.0 17.0
2 娄景艺 海军工程大学电子工程学院 36 131 7.0 9.0
3 屈晓旭 海军工程大学电子工程学院 42 153 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
短波发射机
功率放大器
基带预失真
递归最小二乘算法
间接学习型
多项式模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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