贝叶斯网络用于屏蔽泵系统故障分析方法的研究

• 作者: 佟立丽 曹学武 鲍依兰 黄高峰
• 来源期刊: 核科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 故障 不确定性
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 反应堆物理
• 页码范围: 103-109
• 分类号: TL364.4
• 字数: 5150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0918.2012.02.002

摘要

将贝叶斯网络系统故障分析方法中,旨在提高故障分析中不确定逻辑关系知识表达和多故障状态的考虑.本文构建屏蔽泵系统故障的贝叶斯网络,对网络中故障参数进行贝叶斯方法学习,在已知新样本信息时更新网络参数,最后由贝叶斯网络推理,获得屏蔽泵系统的薄弱环节和最大可能的故障模式,及其发生概率.实例证明了贝叶斯网络可作为故障分析方法,具有更强的建模分析表达能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹学武	上海交通大学机械与动力工程学院	97	347	9.0	11.0
2	佟立丽	上海交通大学机械与动力工程学院	76	209	7.0	9.0
3	黄高峰	上海交通大学机械与动力工程学院	11	65	5.0	7.0
4	鲍依兰	上海交通大学机械与动力工程学院	1	2	1.0	1.0