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摘要:
针对采摘机械手在自然环境下对荔枝的识别和精确定位问题进行研究.通过分析自然环境成熟荔枝的颜色特征,选取HSV颜色模型进行阀值分割,去除荔枝图像的复杂背景,并利用模糊C-均值聚类法(FCM)对图像中荔枝果实和果梗进行分割,试验结果表明:有效识别果实和果梗的正确率为93.3%.通过计算果实“质心”与果梗的距离最大值确定荔枝采摘点,利用基于色调空间的彩色图像匹配法和极限约束法进行果梗采摘点的立体匹配,实现了采摘点的空间定位,定位试验结果表明:定位坐标中深度值误差小于3 cm,深度值误差率小于5.64%,能满足实际作业中荔枝采摘机械手的定位精度要求.
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文献信息
篇名 荔枝采摘机械手果实识别与定位技术
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 采摘机械手 成熟荔枝 机器视觉 图像识别 立体匹配 空间定位
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 TP391.41
字数 3433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2012.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭红星 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 40 603 14.0 24.0
2 邹湘军 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 114 1353 20.0 32.0
3 熊俊涛 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 50 800 15.0 27.0
7 陈丽娟 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 7 306 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
采摘机械手
成熟荔枝
机器视觉
图像识别
立体匹配
空间定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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