GRAPES_MESO模式对一次强降水过程的预报及误差分析

• 作者: 何光碧 屠妮妮 张利红 肖玉华 陈功
• 来源期刊: 高原山地气象研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: Grapes_meso 强降水 预报 误差分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 8-17
• 分类号: P456.7
• 字数: 7350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2184.2012.01.002

摘要

本文应用西南低涡大气科学试验加密观测资料,常规探空与地面资料,自动站资料等,分析国家数值预报中心运行的GRAPES_MESO中尺度模式对2010年7月14～19日四川强降水过程预报能力.结果表明,模式降水预报能一定程度反映实况降水.在模式误差分析基础上,指出造成降水预报偏差的可能原因是模式预报的高度场持续偏低,预报低值系统偏强,高值系统偏弱,不利于四川上空的辐合低值系统维持；预报的登陆台风强度偏强,台风外围气流与副高外围环流结合,导致西南低空急流较强,加之,模式预报盆地水汽场在西部偏多,东部偏少,对流层中低层冷空气活动偏弱,暖湿气流活动较强,急流带北移较快,辐合流场位置偏北偏东,导致了积分后期预报降水与实况出现较大偏差,盆地东北部降水偏弱,预报降水落区偏东、偏北.探空分析还指出,盆地测站温度偏差较大,可能是受复杂地形条件下插值误差以及观测误差影响所致,由于盆地测站风向受周边地形影响较大,各站和各层分析风的不确定性较大.误差分析揭示了高度场预报偏低,温度场偏高,地面气压偏低等基本特征,误差的来源需要作进一步的数值试验与动力诊断分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屠妮妮		42	513	13.0	20.0
2	何光碧		52	648	13.0	22.0
3	张利红		31	328	11.0	17.0
4	陈功		10	130	8.0	10.0