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摘要:
以BP神经网络为工具,研究影响水刺非织造布的刚柔性因素,并针对影响刚柔性的主要因素——材料配比和铺网方式进行分析.首先处理实验数据并通过灰色系统预测将数据补充完整,然后通过神经网络模型进行训练和预测,最后用计算机模拟的方法选出最优的工艺参数.研究证明,该方法具有较高的实际价值和广阔的应用前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的水刺非织造布刚柔性能的研究
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 水刺非织造布 刚柔性 计算机模拟 预测 最优工艺参数
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 纺织与服装
研究方向 页码范围 28-32
页数 分类号 TS171.9|O242.1
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024X.2012.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈汝栋 天津工业大学理学院 40 75 6.0 7.0
2 陈颖 天津职业技术师范大学高职部 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
水刺非织造布
刚柔性
计算机模拟
预测
最优工艺参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
出版文献量(篇)
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7
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19577
论文1v1指导