基于Bag-of-phrases的图像表示方法

• 作者: 张琳波 王春恒 肖柏华 邵允学
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 图像表示 空间排列 Bag-of-words Bag-of-phrases SIFT描述子
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 46-54
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2012.00046

摘要

在过去的几年,将图像内容表示为特定“视觉词”出现次数直方图的Bag-of-words模型,展示了其在图像内容分类方面的强大优势.然而,在这种统计特定“视觉词”出现次数直方图的模型中,“视觉词”之间的相互位置关系几乎被完全丢弃了.本文从分析Bag-of-words模型在文本分类和图像内容分类领域的对应关系的角度出发,提出一种加入“视觉词”之间的相互位置关系的图像表示方法—Bag-of-phrases模型.在标准数据集上验证了该图像表示方法对图像内容分类性能的影响.实验结果显示,本文提出的方法相对于传统的Bag-of-words模型可以达到更好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春恒	中国科学院自动化研究所	13	95	6.0	9.0
2	肖柏华	中国科学院自动化研究所	12	307	6.0	12.0
3	张琳波	中国科学院自动化研究所	2	2	1.0	1.0
4	邵允学	中国科学院自动化研究所	2	2	1.0	1.0