基于L-M优化BP神经网络的风电功率预测

• 作者: 孟静 黄元峰
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率预测 L-M优化 BP算法 神经网络
• 年，卷（期）: zndwhs,（2）
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TP1

摘要

在传统BP算法的基础上,将Levenbery-Marquardt优化法与神经网络模型相结合的L-M优化BP算法进行了深入应用和分析。此方法与传统算法相比提高了系统的学习速度,加快了网络的收敛。针对某风电场58台机组额定功率为850 kw的风电机组20天(每15分钟一个预测点)的历史数据使用L-M算法优化下的前馈神经网络模型——BP神经网络模型进行了该风电场的实时预测,结果表明该方法在一定程度上更好的逼近了真实的曲线。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄元峰	中国科学院电工研究所	11	42	5.0	6.0
2	孟静		7	19	2.0	4.0