中长期地震预测中的PI算法改进研究及应用

• 作者: 孙丽娜 张合 温超 齐玉妍
• 来源期刊: 地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像信息学 地震空间密集 中长期地震预测 Molchan检验
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 44-52
• 分类号: P315.7
• 字数: 4571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3274.2012.04.005

摘要

图像信息学PI(Pattern Informatics)算法是一种基于统计物理学的地震预测新方法,近年来得到了较大发展.本文探索把此方法与地震活动性网格点密集值方法相结合,并尝试用于华北地区中长期地震预测.在预测中,使用1970-2011年ML≥3.0区域地震目录,针对Ms≥5.0预测“目标震级”,采用15年尺度的地震目录滑动时间窗,均为3年尺度的地震活动“异常学习”时段和“预测时间窗”,结合一定时空及震级范围内地震的数量和震中分布因素,进行地震危险性概率计算.对该方法的预测效果使用Molchan图表法进行统计检验.结果表明,此方法在某些方面优于PI算法,且在地震趋势分析和中长期预测方面有较好的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温超		35	123	5.0	9.0
2	孙丽娜		25	75	5.0	8.0
3	齐玉妍		13	32	3.0	5.0
4	张合		27	90	5.0	8.0