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基于EMD-小波随机消噪模型的GPS/INS组合导航
基于EMD-小波随机消噪模型的GPS/INS组合导航
作者:
李增科
王坚
王金岭
高井祥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GPS/INS组合导航
经验模态分解
小波变换
随机误差
摘要:
为提高GPS/INS组合导航精度,提出了EMD-小波INS随机误差削弱模型.首先分析了GPS/INS组合系统的误差特点,给出组合导航的基本原理.基于EMD的多尺度结构,结合小波分解理论,提出基于EMD-小波的GPS/INS组合导航技术路线.采集新南威尔士大学校园内的实测数据,分别选用1s与2s的GPS采样信息和100 Hz的INS数据,进行融合试验.用随机模型消噪前后的INS数据计算导航解,并与GPS测量的位置进行比较,分析误差分布情况.结果表明,滤波后的INS自主导航解要优于滤波前.当GPS更新周期为1 s时,X,Y,Z方向上导航精度分别提高9.07%,13.89%,35.14%,残差最大值分别减小2.62%,19.54%,31.23%.当GPS更新周期为2s时,X,Y,Z方向上导航精度分别提高17.82%,23.46%,22.48%,残差最大值分别减小14.34%,28.85%,17.48%.
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惯性导航系统
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于EMD-小波随机消噪模型的GPS/INS组合导航
来源期刊
东南大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
GPS/INS组合导航
经验模态分解
小波变换
随机误差
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
406-412
页数
分类号
P228.4
字数
3606字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0505.2012.03.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王坚
中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
130
1298
20.0
27.0
5
高井祥
中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
190
1914
23.0
33.0
9
李增科
中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
40
209
9.0
12.0
13
王金岭
澳大利亚新南威尔士大学测绘与空间信息学院
3
73
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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研究主题发展历程
节点文献
GPS/INS组合导航
经验模态分解
小波变换
随机误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
主办单位:
东南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0505
CN:
32-1178/N
开本:
大16开
出版地:
南京四牌楼2号
邮发代号:
28-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
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