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摘要:
以主成分分析法结合马氏距离法对天麻紫外光谱奇异样本进行剔除,剔除样本11个.将样本分为5/6的校正集和1/6的检验集,紫外光谱经过Savitzky-Golay(SG)平滑求导(窗口参数F=3~25之间的奇数,拟合次数N=2、3、4、5、6,共有162种SG平滑求导模式)后,利用SIMPLS建立天麻素的紫外光谱分析优化模型.按照预测效果进行优选,得到最优模型为2阶导数、窗口参数F=5、拟合次数N=4,最优相关系数r =0.9102和预测标准偏差SEP=0.3907 g/L.结果表明:紫外光谱法结合主成分分析、马氏距离法、Savitzky-Golay平滑求导和SIM偏最小二乘法,对预测天麻中的药用有效成分天麻素的含量具有很大的改进作用.
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文献信息
篇名 马氏距离、Savitzky-Golay平滑求导、SIMPLS结合天麻紫外光谱分析天麻素含量
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 马氏距离 Savitzky-Golay平滑求导 SIM偏最小二乘法 紫外光谱 天麻
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1431-1435
页数 5页 分类号 O657.3|TQ460.72
字数 3361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2012.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张芙蓉 贵阳医学院基础医学院 3 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
马氏距离
Savitzky-Golay平滑求导
SIM偏最小二乘法
紫外光谱
天麻
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
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62582
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