作者:
原文服务方: 河南科学       
摘要:
基于逐次定数截尾模型下,讨论了指数分布环境因子的极大似然估计和区间估计,运用随机模拟方法,进行比较分析,表明其结果的可行性.
推荐文章
逐步增加Ⅱ型截尾试验下广义指数分布的参数估计
广义指数分布
逐步增加Ⅱ型截尾试验
相合性
渐近正态性
指数分布环境因子的Bayes算法
指数分布
环境因子
Bayes方法
有效性
定时截尾缺失数据下指数分布的参数AMLE
近似极大似然估计
指数分布
定时截尾
数据缺失
Taylor展开
定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断
指数分布
定时截尾数据缺失
似然函数
柯西定理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 逐次截尾模型下指数分布的环境因子估计
来源期刊 河南科学 学科
关键词 指数分布 环境因子 逐次定数截尾样本 区间估计
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 数学研究与应用
研究方向 页码范围 18-20
页数 分类号 O213.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2012.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凤 渭南师范学院数学系 36 189 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (18)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
指数分布
环境因子
逐次定数截尾样本
区间估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7108
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导