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摘要:
提出了一种无监督SAR图像变化检测算法,利用数据聚类思想,通过进化算法寻找最小均方误差,得到变化检测结果.在原有Memetic算法基础上,针对图像自身特点,提出全新的搜索策略并根据当前检测结果动态调整局部搜索算法,实现了粗细结合的搜索过程.算法不受分布模型限制,不需要先验知识,适用性较强.将改进的算法与GA、ICSA及原MA进行比较,实验证明,该算法可以快速收敛.对真实SAR图像进行检测,可以得到较好的检测结果.
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文献信息
篇名 基于Memetic算法的SAR图像变化检测
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 SAR图像 变化检测 Memetic算法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-72
页数 分类号 TP751.1
字数 5243字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 王桂婷 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 8 88 4.0 8.0
3 辛芳芳 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 6 45 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
变化检测
Memetic算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导