基于模糊小波神经网络的主机入侵预测

• 作者: 孙娜 张桂玲 鄂明杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵预测 入侵检测 模糊神经网络 小波神经网络 系统调用
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 89-91
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.029

摘要

综合利用模糊技术、神经网络与小波技术,提出一种主机入侵预测模型FWNN-IP.将系统调用按危险度进行分类,并为高危险度的系统调用赋予较高的值,利用模糊化后的系统调用短序列分析程序(进程)的踪迹,达到入侵预测的目的.实验结果表明,FWNN-IP模型能够及时预测程序(进程)中的异常,采取更加积极主动的预防措施抵制入侵行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂玲	天津工业大学计算机科学与软件学院	13	43	4.0	5.0
2	孙娜	天津工业大学计算机科学与软件学院	7	11	2.0	3.0
3	鄂明杰	天津城市建设学院电子与信息工程系	1	3	1.0	1.0