基于神经网络的混合动力汽车驾驶意图识别方法

• 作者: 唐先智 孙磊 王庆年 王鹏宇 田丽媛
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力汽车 模糊神经网络 驾驶意图识别 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 车辆与动力工程
• 页码范围: 32-36
• 分类号: U469.7
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.08.006

摘要

建立了基于Takagi - Sugeno模型的模糊神经网络.通过对模糊神经网络进行训练,生成了驾驶意图模糊推理规则.从仿真结果可以看出运用本方法得到的模糊推理规则可以很好地识别驾驶意图,并且基于驾驶意图识别可以有效地优化混合动力汽车的控制策略,从而进一步提高混合动力汽车燃油经济性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆年	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	115	2450	29.0	44.0
2	孙磊	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	56	261	8.0	13.0
3	王鹏宇	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	17	220	9.0	14.0
4	田丽媛	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	6	85	3.0	6.0
5	唐先智	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	4	114	3.0	4.0